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    MongoDB 原理分析
    关系型数据库,例如MySQL ,SQL Server 都有事务日志(或bin log),会将数据库的DML 、 DDL、DCL等操作记录在事务文件中,可以通过日志备份搭建还原体系。MongoDB没有此类机制和数据文件,难以实现。
    但MongoDB 副本集 有通过 oplog(主要记录在local数据库oplog.rs集合中) 实现节点间的同步,此集合记录了数据库的OP操作,记录的是整个mongod实例一段时间内的所有变更(插入/更新/删除)操作。是否可以考虑通过oplog.rs集合的备份还原来解决以上问题(数据完整性;不能还原到指定时间点;时效性差。)。
    (1)dumprestor 命令,可以接受从别处而来,除了--oplog之外,可人为获取的oplog;还原时需重命名(step 5)。
    (2)可以实现类似关系型数据库的增量备份与增量还原
    (3)oplog有一个非常重要的特性——幂等性(idempotent)。即对一个数据集合,使用oplog中记录的操作重放时,无论被重放多少次,其结果会是一样的。举例来说,如果oplog中记录的是一个插入操作,并不会因为你重放了两次,数据库中就得到两条相同的记录。
    总结 
    1. MongoDB 不支持事务,无法保证备份还原命令中的事务完整性、业务一致性(无关系数型据库中基于事务日志的重做还原机制)。但结合命令参数--oplog,可以实现数据、业务的时间一致性。
    2. 数据库还原时,结合参数--oplogReplay  --oplogLimit实现指定时间点的还原。
    3. 搭建副本集的MongoDB,定期导出oplog.rs,可以实现增量备份与增量还原。
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